记者和内容营销人员——不要 急着收拾笔记本电脑。人工智能可能会越来越多地掌握所有答案，但要向观众提供真正的价值， 我们仍然需要人类提出正确的问题。
“为什么狗比猫好？
”“鲨鱼和鳄鱼打架能赢吗？”“我们为什么要睡觉？”
这些只是我最小的儿子 Leo 小时候问我的数百（数千？）个问题中的一部分。这是全世界父母的共同经历，也是人类天生好奇心的体现。
一些专家甚至说，提问的能力是我们与动物的区别所在。大卫·普雷马克和安·詹姆斯·普雷马克从 20 世纪 70 年代开始研究猿类及其与人类交流的能力。他们与萨拉合作，如下图所示，《纽约时报》称其为“世界上最聪明的猿类”。根据他们的研究，萨拉在回答“哪个是红苹果？”等问题时越来越熟练。但尽管普雷马克夫妇尝试了很多年，他们从未成功促使萨拉提出真正的问题。
莎拉，世界上最聪明的猿类普雷马克
就像莎拉一样，在过去十年中，人工智 whatsapp 主管 能在提供答案方面的能力已经非常强大。在很多情况下，它甚至比人类做得更好。例如，谷歌可以利用其神经网络的力量告诉我用于搜索广告的最佳关键词。
它还可以通过 Qualtrics 和 DataRobot 等预测分析工具告诉我特定受众认为哪些类型的内容最相关，或者我可以使用哪些渠道来提高潜在客户转化的机会。
Marketo 和 Hubspot 等营销自动化软件的核心计算机大脑可以回答更复杂的问题，例如“将潜在客户转变为完全合格的销售线索所需的最佳互动顺序是什么？”
近年来，由于 Gen-AI 的兴起，计算 还为其客户提供附加服务 机还能够以新内容的形式提供答案。这可能是一篇科学文章、一段解释性视频或一张引人注目的信息图。它们还可以开发引人入胜的互动材料，包括民意调查、调查问卷，甚至可以为在线游戏编写代码。
人工智能的这种新的创造 电子邮件列表 能力让许多人，特别是媒体和营销行业的人士，开始思考记者和其他内容创作者的日子是否屈指可数了。
人工智能已经在办公室和新闻编辑室站稳脚跟。许多营销人员正在使用 Chat GPT 来撰写文章或科学论文的初稿。媒体公司正在积极聘请人工智能专业人士并与基于人工智能的组织合作。
最新一家这样做的公司是新闻集团，它刚刚与 OpenAI 签署了合作协议，新闻集团首席执行官罗伯特汤普森表示：“我们很高兴能找到萨姆奥特曼和他值得信赖、才华横溢的团队作为原则性的合作伙伴，他们了解记者和新闻业的商业和社会意义。”
尽管周围充斥着震耳欲聋的噪音，但科技机器不会在短期内取代记者和营销人员。研究和咨询公司 Gartner 表示，围绕人工智能的炒作正处于所谓的“膨胀预期的顶峰”。其最新版《数字营销炒作周期》预测，讨论将在某种程度上陷入所谓的“幻灭低谷”。
数字营销的成熟度曲线
大多数人在现实世界中对 Gen AI 的体验都是如此。他们认为 Gen AI 是一种越来越有用的工具，但他们不相信它能够从头到尾全面开发新内容。有时，Chat GPT 生成的文本感觉很笨拙，甚至会犯一些简单的词汇或语法错误。通常，它听起来不太像人类，而且总是需要人工检查其科学或法律准确性。
三个阶段的过程
构建人工智能角色的一种方法是将其纳入一个三阶段流程。在第一阶段，营销人员或记者向人工智能提供潜在文章的结构，以及背景和原始数据。在第二阶段，人工智能根据营销人员或记者的反馈制作初稿和后续草稿。最后，在第三阶段，人类对文章进行全面编辑和检查，以确保其采用人类的语气，事实正确且法律严密。
就上述过程而言，人工智能在第 2 和第 3 阶段的大幅进步只是时间问题。人工智能擅长（机器）学习，并且按照设计，它以更快的速度获取知识。我们仍处于人工智能内容之旅的起步阶段，Chat GPT 和 Bard 等工具正在迅速成长。以图像创建为例。从历史上看，人工智能在创建手等细节特征方面一直举步维艰，但 Midjourney 等图像创建器的最新迭代已经开始克服这个问题。