随着医疗保健组织整合 ai、物，salesforce shield 的模块化架构可确保合规性和安全性随着创新而发展。data detect 等功能通过使用 ai 来识别和管理敏感数据，进一步增强了这种能力，使提供商能够安全地利用数据进行更明智的决策。
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未来医疗保健数字化转型中创新与合规的交汇点
医疗保健组织面临双重挑战：推动技术创新，同时管理日益增长的安全风险和监管压力。salesforce shield 通过高级加密、实时监控和详细审计功能帮助实现这一平衡。这些工具不仅可以保护敏感的患者数据，还可以确保遵守严格的法规，为可扩展的增长奠 whatsapp 号码数据 定安全的基础。
因此，医疗保健组织可以放心地采用新技术、改善患者治疗效果并提高运营效率，同时又不会损害安全性或合规性。随着行业的发展，shield 为医疗保健提供商、 付款人 brb 目录 和生命科学公司提供了应对未来挑战的装备，使其成为构建安全数字化未来的必不可少的解决方案。
在信任至关重要的行业中，shield 支持组织安全地创新，同时坚持最高标准的数据保护和法规遵从性。
这是我们 hls 安全系
列的第二篇文章。有关安全云采用的更多信息，请查看我们的第一篇文章。介绍
想象一下，您正在开发一款 ai 产品，该产品可以汇总客户成功电话 套服务是迄今为止最 以用于培训目的。贵公司的产品利用大型语言模型 (llm) 来汇总、综合、分类和生成相关输出。您知道 llm 可能会产生幻觉、输出有害或有偏见的文本，或者通过提示注入攻击进行操纵。作为一名负责任的员工，您希望运行比常规验收测试更强大的测试，例如使用更多数据和扩大风险面。您需要什么来运行这些测试？试图设计、实施和执行这些测试的从业者正在尝试回答这个问题。这篇博文提供了我们的高级答案，描述了我们在设计、实施和执行测试时推荐的四个组件：
数据：高质量的数据对于测试 ai 功能、产品和模型至关重要。
以编程方式访问产品：自动化测试的能力，提供可重复性并缩短价值实现时间。