随着零售商适应这些技术进步，人工智能与营销策略的融合变得越来越普遍。
人工智能广告支出激增
根据 Statista 的数据，利用人工智能技术的广告支出在 2022 年达到了 3700 亿美元，预计到 2032 年将增至 1.3 万亿美元。
这一激增反映出营销部门越来越依赖人工智能来提高客户互动的效率和个性化。
人工智能处理大型数 WS 数据库 据集和产生洞察力的能力在制定与消费者产生共鸣的针对性广告策略方面被证明是有价值的。
各大科技公司增强人工智能能力
最近的发展表明，包的主要科技公司都在推进其用于营销的 AI 产品。
这些增强功能致力于为企业 最佳关键词匹配是哪一个？ 提供不仅更快而且安全且经济高效的工具。
采用这些人工智能技术可以让零售商优化他们的广告工作，从而可能带来更高的投资回报。
监管和经济前景
人工智能在广告领域的快速发 西班牙 电话号码 展和日益广泛的应用引起了美国和欧盟监管机构的关注，并引发了有关监管这一增长的必要立法的讨论。
与此同时，麦肯锡公司的分析师估计，生成性人工智能每年可为全球经济贡献高达 4.4 万亿美元。
这一预测强调了人工智能可能产生的重大影响，不仅在广告领域，而且在各个领域，引发了关于这一趋势是否代表可持续投资还是潜在市场泡沫的争论。
零售业尤其受益于这些人工智能驱动的营销工具，这些工具有望增强客户参与度并简化营销流程。
随着人工智能技术的不断发展，其与零售营销策略的融合预计将进一步加深，重塑品牌与消费者的互动方式。