人工智能需要经过大量数据的训练才能发挥作用。
数据越多越好。
例如，大学里几个月的课程所获得的知识比几十年的课堂和生活经验所获得的知识要少得多。
机器翻译系统也不例外，需要经过数千小时的训练才能达到可接受的水平。
提示：
在 clickworker，您可以创建合适的训练数据集来最佳地训练您的 AI 系统。
机器学习数据集
首先，基础引擎对于定制机器的生
产至关重要。拥有多年经验的翻译供应商可以使用基础引擎，帮助您构建适合您的语言对和领域的翻译机器。
这些基础引擎专用于一两种语言，例如英语到日语或德语到英语。
如果系统拥有大量高质量 电报数据 数据，训练机器翻译系统的过程会更加有效。
在处理语言时，禁译清单、
风格指南和词汇表也是极好的资源。
有许多因素会影响训练速度，例如 完成这些步骤后 神经网络结构、网络中的层数、每层的大小以及梯度下降方法中的反向传播优化参数。
深度学习如何改变翻译行业？
机器翻译引擎准确翻译文本的能力取决于上下文。目前，机器翻译引擎是通用的，经过训练可以翻译各种类型的文本，如食谱、菜单、故事板、聊天记录等。与人类一样，机器无法在没 柬埔寨号码 有上下文的情况下准确翻译文本。当它们不知道谁在使用文本以及出于什么目的时，就会出现这种情况。
随着新的深度学习算法的开发和神经技术架构的变化，神经机器翻译正在随着时间的推移而不断改进。