与其他方法相比，数据仓库在建模数据时采用的方法（我将 这也意味着在建模过 在下文中详细介绍）会产生大量数据对象。这些对象包括表和列等，而数据仓库之所以有这么多数据对象，是因为数据仓库会将信息类型分开。
因此，前期建模工作量可能更大，以适应最终结果（如上所述）。 中，可能需要进 这也意味着在建模过 行大量的手动或机械任务，以建立包含所有组件的灵活而详细的数据模型。
如何解决这些限制
为了避免建模过程中耗时的手动任务，建筑师可以自 手机号码数据 动化模型的部分内容，从而更高效地创建、更新和长期维护。
在数据仓库方法中，存在某些数据层。这些层包括数据来源 博客的救生衣：帖子的最佳创意 的源系统、数据从源系统到达的暂存区（根据原始结构建模）、核心数据仓库（包含原始仓库，允许追溯到原始源系统数据的层）和业务仓库（实现业务规则的语义层）。
他们怎么能这样做呢
最后，还有数据集市，它们根据业务需求 开始提 线数据库 供解 进行结构化。例如，可以有一个金融数据集市或营销数据集市，用于保存与业务相关的数据。分析目的。