然而，这并不意味着我们可以确信我们所衡量的因素确实对排名有直接的影响。让我们用海豚来打个比方来说明： 海豚+相关性 图片来源：Flickr 上的 alfonsator 因此，我们的第一个警告是 – 相关性不是因果关系 – 我们在下面显示的特征可能确实直接影响谷歌的排名算法，但它们也可能只是高排名页面往往具有的人工制品或特征（尽管我们从他们的公开声明中知道，至少来自这些来源的一些数据正在影响结果）。
诚然，我们的分析远不如
Google + Bing 对数据的处理那么复杂，所以 WhatsApp 筛查 虽然我们查看的是来自 API 的原始数据，但搜索引擎可能已经采取了一些措施，使其能够更深入地分析那些使推文或分享内容真实的信号——尤其是他们在上面链接的采访中提到的“作者权威”指标。
这里呈现的结果可能过于简单
因此，营销人员应该牢记：即使你确信 销售是一个充满挑战和活力的职业，需要不断 某个社交指标具有很高的影响力，肆意利用它进行垃圾信息也可能是一种操纵排名的愚蠢做法。 解决了这些问题之后，让我们看一些数据！ 链接指标与社交信号的相关性 Facebook 分享量、Twitter 推文量或 Google Buzz 分享量等指标与 Google 网络搜索结果前 30 个结果的排名之间的关联性如何？ 社会因素与谷歌排名的相关性 2010年6月，我们进行了类似的分析，发现相关性最高的指标是完全匹配的.com域名和将根域名链接到排名页面的数量。
完全匹配域名的数量大幅下降
（无论是在显著度还是相关性方面）——但 阿尔及利亚商业指南 我们将留到另一篇博文再进行分析——而链接指标与谷歌更高排名的相关性则基本保持不变。截至3月底，数据显示出现了一个意想不到的新领先指标——Facebook上的URL分享量！ 这些数据自然让我们震惊。上周我在悉尼的SMX Elite大会上做了关于这个主题的演讲，在放映幻灯片之前，我通过举手提问，问观众谁认为Facebook对谷歌排名的影响力比Twitter更大。