任何细分市场的完整循环转化率都可以让您逆向工程理想的每次点击成本，从而实现目标每次客户成本：
理想的每次点击费用 = 每位客户的目标费用 x 全循环转化率
将客户生命周期价值以及追加销售或朋 WhatsApp 主管 友推荐带来的额外收入反馈到数据中，可以更清
- 广告费用
- 客户收入（加上重复收入）
- 产品成本（如果有）
- 每位客户的业务成本
- 追加销售收入
发现哪些媒体宣传活动真正有效
在线营销活动可以来自多个渠道，包括电子邮件、社交媒体、付费媒体和推荐。
与其盲目地在社交媒体营销活动上投入资金，指望它能奏效，不如通过闭环营销，了解真正的价值，并衡量在不同渠道获得的回报。所有链接都可以使用UTM 参数
关联营销活动名称。即使是非付费链接，也可以与营销活动名称关联，例如在标准推文或领英帖子中。Google Analytics（分析）中的模型比较工具可让您衡量不同营销活动的影响，并查看适合营销活动在漏斗中目标的不同归因模型：
- 首次互动——用户第一次访问你的网站时，就会被统计
- 最后一次互动——用户最后一次访问你的网站时，就会被统计
- 基于位置 – 第一次互动计入 40%，最后一次互动也计入 40%，任何中间互动计入剩余的 20%
- 最后一次非直接点击——用户最后一次访问你的网站时会被统计，但会跳过任何直接访问
基于位置的模型是最有用的模型之一，因为它显示了活动在吸引新访客（第一次互动）方面的参与度、活动是否成功转化（最后一次互动）以及活动对最终转化的任何中点影响。
使用 Google Analytics 分析您的 CRM 数据
这不仅仅是将网站数据与业务数据相结合，一旦您将 CRM 数据导入 Google Analytics，您现在就可以使用Google 免费且强大的分析平台对其进行全面分析。Google
Analytics 有一些很棒的内置报告，可以显示有用的指标，例如平均订单价值、每位用户的平均转化次数以及用户从潜在客户转变为实际客户所需的平均天数。
您可以将个人 CRM 数据添加到 Google Analytics，但前提是您非常小心，不要使用纯文本或以易于解密的方式添加任何数据。如果添加不正确，添加到 Google Analytics 的个人数据可能会导致永久禁止使用该平台，并且还会违反许多国家的数据隐私法。
在不侵犯用户隐私的情况下将个人数据添加到 Google Analytics 的一种可能方法是使用盐和哈希算法，该算法以几乎不可逆的方式对数据进行加扰，并且不具有重复性，因为每条数据都使用随机盐：
图片来
例如，如果三个不同的用户具有相同的名称，则生成的哈希值仍然会完全不同，并且不可能进行逆向工程解决方案，例如艾伦图灵 因此第二个需要注意的是 用来破解 Enigma 代码的机器。
结论
凭借完整的客户旅程数据， B2B 企业在进行或衡量在线投资时不再需要摸索。
使用闭环方法，优化每位客户的成本目标，甚至进一步最大化投资回报率 ，从而获得超越竞争对手的巨大优势。