从上图可以看出，Abhishek Bachchan 与图中所有演员各演过一次，而 Dev Anand 只与 3 位演员演过戏，Akshay Kumar 只与两位 Bachchan 演过戏。
这也是一种社交网络。基本上，任何具有连接、都是社交网络。分析这些网络正是 Python 中的网络分析的全部内容。每个网络都包含：
节点
这是指网络中的个体；网络本身建立在节点之间的关系之上。在本例中，参与者就是节点。
边缘
边指的是不同节点之间的连接。边代表了节点之间的关系，而这实际上是网络构建的基础。在本例中，参与者之间的合作就是连接。
您可以从网络数据中了解到什么？
网络分析可以得出许多有用的见解，例如谁是网络中最具影响力的人，哪个人脉广泛等等。显然，任何网络分析都是基于定义网络的关系。
让我们举个例子来解释一下。每年 电话号码库 的诺贝尔奖获奖者都会在十月公布。假设你对某个获奖主题很感兴趣，并且想更深入地了解它。从科学期刊到新闻片段，信息量如此之大，获取正确的信息可能很困难。
谁是关键人物？我该如何联系他们？最新的话题是什么？这些问题一直困扰着你。通常，精通一个领域可能需要数年时间，需要阅读不同的出版物、参 随着市场变化和新技术加会议、找到合适的专家并利用他们的人脉。
然而，如果你具备 Python 网络方面的知识，只需分析相关的期刊出版物，就能轻松深入了解这个网络。网络分析可以帮助你以门外汉的身份获得专业知识，而这通常需要你花费数月的时间。
NetworkX 教程
NetworkX 可以分析许多不 法国号码同的网络。首先，您需要使用以下方法安装最新版本的 NetworkX：
pip 安装 networkx
如果您在 Anaconda 中工作，请使用：
conda 安装-c anaconda networkx