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基于 CRM 的新客户获取策略
在电子商务网站上，通常直到发生新购买或新会员注册时才能获得客户的性别或年龄等人口统计数据，因此在获取属性信息之前，需要通过行为数据来识别客户。
- 了解用户的行为数据示例
：他们通过哪个渠道访问网站？
-他们正在浏览什么样的内容和产品？
– 他们离开了哪个页面？
-回国前他们接触了哪些内容？ ETC
以上数据可以帮助您推断客户的考虑因素。
然而，如果客户进入活动页面然后立即离开，则行为数据很少，因此很难预测他们的考虑状态。您往往只会认为“他们很快就离开了，因为他们不感兴趣。”但是，对于表现出某些可以推断为考虑行为的客户（例如下面列出的客户），通过增加他们接触与实际进行购买的客户群体具有相似趋势的信息，难道他们进行购买的可能性不会增加吗？可以做出如下假设。
- 可以推断客户考虑的行为数据示例：
・浏览网站
・多次访问
・多次访问特定页面
在这种情况下，可以考虑采取以下措施：
- 措施示例
：・增加商品浏览历史的曝光度
・推荐所用搜索轴（类别）中畅销商品或顾客满意度高的商品
・当有浏览历史的商品降价（可享受折扣）时在网站上通知
F2改装政策规划与思考
“F2 转化”中的“F2”代表“频率 2 = 第二次购买”。这里，我们将假设一个进行多次购买的电子商务服务进行解释。
下图显示了某项服务每次购买的 F2 转化率。随着购买次数的增加，转化率稳定在较高水平，但从第一次购买到第二次购买的转化率明显较低。
来源作者：小畑洋一（著）、菊池达也（著）、仁藤玄（著）书名：以用户为中心的营销实战指南出版社：Mynavi Publishing出版年份：2021对应页数：127
首先，我们要明白，在购买数量的转化上，“F2转化往往是最大的门槛”。 F2 转化率是决定客户是否愿意再次购买产品或品牌的主要因素。一旦客户进行了第二次购买，第三次或后续购买的门槛（转化率）往往会大大降低。
如果您注意到您的服务每次购买的转化率都有类似的趋势，请考虑与首次购买者提供更深入的沟通。
何时与用户沟通？
但是，您是否考虑过在首次购买时提供彻底沟通的正确时机？
例如，如果你在第一次购买时就发放了下次购买的优惠券，这当然是一项慷慨的服务，用户最终也会从中受益。
然而，你不应该忘记考虑客户体验。
如果你在第一次购买时就发放了下次购买的优惠券，此时客户尚未收到产品，也尚未判断他们这次的购买体验是好是坏。因此，这项措施不一定能促成下一次购买。即使你发放的是同样的优惠券，F2转化的关键是找到客户认为“我可能会再次从这家商店购买东西”的那一刻，然后在适当的时间向客户提供优惠券以鼓励购买。
我假设优惠券正在被使用，但重要的不是优惠券的吸引力，而是沟通的时机。
例如，对于化妆品等消耗品，可以预测产品到达的日期、开始使用的日期以及产品用完的日期。这种情况下，你需要从初次购买的时候开始，巩固你对n天后要做什么
的想法。通过鼓励顾客在产 德国赌博数据 品售完之前重新购买，他们会意识到最好在产品售完之前订购，这将使他们更有可能重新购买。然而，如果顾客想立即使用产品，但已经用完且手头没有库存，他们可能无法在线订购并等待送货（这涉及到收货的麻烦），最终可能会在附近的药店从其他公司购买类似的产品。
有什么吸引力？
除了时机之外，您还需要考虑想要推广的内容。
转换为F2的诉求大致可以分为“鼓励重复购 西班牙比特币数据库 买的诉求”和“提高顾客满意度的诉求”。
- 呼吁鼓励重复购买
、优惠券以降低购买门槛
、客户可能感兴趣的其他产品
、收藏夹、购物车中的产品等。
为了实现上述目标，我们针对每个顾客的特征分析畅销商品，针对每个首次购买的商品进行二次购买，根据顾客群和购买历史，找到有可能引发重复购买的商品并加以利用。
- 提高顾客满意度的诉求
——以适当的方式使用和享受所购买的产品等。
该呼吁旨在通过鼓励顾客正确使用产品并充分享受其优势来提高顾客满意度。这种情况下，通过对比有重复购买和无重复购买的访问日志，就可以找到并利用回头客使用率较高的页面。
通过在CDP中集成和积累“何时、什么产品、有广泛的代码库可扩展性但可能需要 多少次”等数据，您可以利用这些数据采取适当的措施。以下是基于上述内容的措施的示例。
- 措施示例
：・首次购买后n天的沟通（电子邮件，LINE）
・再次购买通知
・第二次购买的优惠券
・与首次购买相关的商品
・与顾客群体（即顾客特征）相关的商品
・第二次购买者易于查看的网页内容（适当的使用和享受商品的方式）
・购物车和收藏夹中的商品的吸引力（Web / app，电子邮件，LINE）
新客户和 F2 转换是业务中的主要考虑因素。除了这里写的措施和想法之外，最有可能首先进行“F2 转换”的客户是谁？进一步来说，后来成为“忠诚顾客=好顾客”的顾客，具备什么样的行为和属性呢？希望大家不要忘记分析整体情况。