每个人都可以而且应该成为数据管理的倡导者。
据态度 数据质量和数据管理几乎与所有现代组织学科和角色息息相关。因此，更多公司应该意识到，倡导数据管理不应仅仅依靠数据团队。在我们最新的调查—— 第十份年度 B2B 数据报告——中，我们指出了组织团队在数据健康方面有哪些共识和分歧，以及如何共同推动变革。
今年的调查涵盖了超过一千名销售、市场营销、财务、风险和数据领域的高级决策者，其中一项有趣的发现是，绝大多数受访者（81%）一致认为，数据在其组织中的主要作用是“助力业务增长”。总体而言，这是最重要的主题，超过了“提升运营效率”（58% 的受访者认同）和“保护业务”（仅有 45% 的受访者认同）。
尽管这些领导者认识到数据在业务增长中发挥的作用，但现实情况却大相径庭。只有 57% 的受访者相信数据能够真正帮助他们实现业务增长的目标。
这些发现促使我们思考，为何团队对数据的预期与实际结果之间存在如此大的差距。我们发现，部分原因在于，人们对数据的认知似乎受到了数据使用者的影响。
例如，65% 的销售人员受访者认为 whatsapp数据 他们的数据有助于业务增长，而只有 55% 的数据人员受访者认为他们的数据在这方面对他们有所帮助。再举一个例子，65% 的销售人员受访者也认为他们的数据能够提高运营效率，而只有 54% 的数据人员认同这一点。
数据态度的转变
今年报告的副标题是“每个角色如何在数据管理中发挥作用”。考虑到数据对所有组织团队以及他们所贡献的共同流程的重要性，我们认为这个副标题非常贴切。
今年的调查很大一部分集中在对 客户投诉管理：处理不满意客户的8个技巧 采用更集成的数据方法的态度——主数据管理 (MDM) 策略可以为整个组织提供单一事实来源。
邓白氏公司高级首席数据顾问艾米·库珀 (Amy Cooper) 表示
MDM 战略的制定必须从团队提出关于数据的关键问题开始：“它值得信赖吗？可靠吗？它是否满足您的业务需求？它是否为您做出 巴西商业名录 最具战略性的业务决策奠定了良好的基础？”
团队提到的一些最常见的挑战包括跨平台数据不一致、数据缺失以及缺乏集成。
人工智能和我们的数据
值得关注的最大转变之一是人工智能 (AI) 的兴起，受访者对其新兴角色发表了诸多看法。在 MDM 战略的背景下，AI 有望降低成本、提高可扩展性、增强客观性，并减少人为错误。
这项调查反映出，在推动 MDM 战略方面，围绕 AI 的积极性正在显著提升。25% 的受访者表示，他们的组织已经在 MDM 流程中利用 AI 技术进行数据集成和分析，而 38% 的受访者表示他们已经部署了一些 AI 功能。数据管理的未来正在快速到来。
数据对应弹性
我们还调查了人们对组织应对挑战和颠覆的准备程度的看法。目前，只有三分之一（33%）的受访者认为他们的组织“准备充分”，而44%的受访者认为自己“准备充分”。值得注意的是，那些相信数据能够带来竞争优势的人更有可能感到准备充分。
数据的价值
数据可以为整个组织的团队提供宝贵的洞察，并促成更明智的协作决策，从而推动业务增长、降低风险、提高效率并降低成本。我们的调查结果表明，尽管意见不一，但各团队都认识到数据质量的重要性，以及它帮助组织适应和发展壮大的潜力。