优势：英国领先一步。英国的优势之一是它真正了解人工智能。英国拥有优秀的大学和研究机构，在人工智能初创企业中投入了大量资金，并且对如何吸引人才创造更多独角兽提出了一些具体的建议。该战略还真正强调了人工智能领域的多样性，以此来实现更具包容性的人工智能系统。英国还表示，它认真对待长期存在的人工智能风险。
但有一个重大遗漏：该战略没有提到该国打算如何制定规则。人工智能办公室的一份政策文件将于明年初发布。迄今为止，英国对人工智能监管采取了行业特定的方法。但该战略认识到，这可能会导致政策重叠或相互矛盾，而围绕现有框架（如数据保护）制定人工智能监管可能会忽略更广泛的人工智能风险和危害。还有许多国际倡议正在制定横向规则，例如欧洲委员会和经合组织——英国都是这两个组织的成员——该国认识到，这些可能会“超越建立一致方法的国家努力”。正如阿达·洛夫莱斯研究所所长卡莉·金德告诉我的那样，“根据布鲁塞尔追求的人工智能监管时间表，如果英国不尽快阐明自己的方法，就有可能不得不与欧盟人工智能规则协调一致。”
军事角度：该战略指出“国防应该是英国人工智能
领域的天然合作伙伴”，英国国防部将在未来三个月内发布自己的人工智能战略，并建立一个新的国防人工智能中心。鉴于英国的军事敏锐性——尤其是与其他欧洲国家相比——人工智能和国防可能是英国真正能够在制定全球标准方面发挥领导作用的领域。欧盟的《人工智能法案》不适用于军事和国防用途，北约的人工智能战略已被推迟到 10 月底。
希腊利用人工智能抗击疫情：任何在冠状病毒疫情期间不得不出行的人都熟悉各国为控制疫情而采取的复杂边境管控措施。《自然》杂志发表的一篇新论文提供了一种很有前途的方法，证明了人工智能确实有用。
事件经过：去年夏天，希腊在边境部署了一个名为 Eva 的强化学习系统，以 海外数据 控制感染 COVID-19 的无症状旅客数量。该系统建议边境人员仅对其算法认为可能检测呈阳性的旅客进行有限数量的测试。该建议基于旅客的飞行地点、性别和年龄以及测试结果模式。研究人员发现的受感染旅客数量几乎是随机测试的两倍，高峰时段的受感染旅客数量最多可达 2-4 倍。
少即是多：在冠状病毒大流行开始时
人工智能被吹捧为抗击疫情的绝佳工具。但实际上，它并没有成为人们所认为的救星，事实上，它使大规模监控成为常态。为了遵守欧洲严格的数据保护框架 GDPR，研究人员不得不限制他们使用的一些敏感数据，这意 营销是关于组织长期战略的 味着牺牲一些准确性。
书签
数字权利组织 EDRi 发表了一项研究，认为人工智能歧视无法 WhatsApp 号码 通过技术手段解决，例如《人工智能法案》选择的消除偏见的方法。该组织认为，要真正发挥作用，政策制定者需要考虑人工智能如何加剧结构性歧视、不平等和权力。
英国上诉法院裁定人工智能系统不能被列为发明人。南非和澳大利亚的法院则持相反观点。《金融时报》。
Facebook 正在开发可以生成从未见过的事物图像的人工智能。