用于规划以客户为中心的营销策略的数据分析方法

什么是以客户为中心？

以客户为中心，字面意思是从客户的角度思考问题。并不是“公司=卖方”的起点。

例如，如果您的促销活动只是简单地向所有顾客推销某一特定产品，说“您想购买这款产品吗？”，这可能会让顾客感到不舒服，并让他们思考“我们为什么要和您交流这么多？”或“为什么要催促我们购买这款产品？”尤为常见的是，各个部门或团队为实现 KPI 而采取的措施都是杂乱无章的，以客户为中心。

为了减少顾客的不适感，我们认为“以顾客为中心”意味着了解顾客的感受，并通过诸如“您之前看过我们的新产品，但我也想推荐这款类似的产品。您觉得怎么样？”之类的方式与他们沟通。 花点时间考虑一下您的营销策略是否以客户为中心。我希望这将是一个思考这个问题的机会。

需要像上图这样思考，在理解顾客的阶段的同时考虑沟通，例如“通过我们目前的沟通方式，还不熟悉我们产品的用户可能会感到困惑”、“但是，喜欢从我们公司购买的客户会感兴趣”。

进一步深入研究就会发现，即使在“倾向于从本公司购买商品的客户”中，也存在“每月只购买一件商品的客户”和“定期进行大额购买的客户”两种情况，因此，需要了解每位客户的需求和倾向，并根据其特点进行考虑。

但是，为了实施如此详细地捕捉顾客的营销战略，必须保留作为战略对象的顾客的阶段和特征的数据并理解其内容

。为实现这一目标，使用 CDP 和其他工具整合客户数据以实施以客户为中心的营销非常重要。如果将与客户相关的各种数据与该客户联系起来，那么就更容易根据数据（分析）提出新的以客户为中心的措施。

在进行数据分析时，重要的是从客户为中心的角度思考， “从人而不是数字的角度看待数据”。下一节我们将通过分析例子来解释人们
如何感知事物。

与人一起获取数据

在分析数据时，“从人而不是数字的角度来看待数据”是什么意思？让我们考虑在网站上测试优惠券活动的例子。

在检查了该活动后，我们发现该活动使购买数量增加了 1,000 次。我们假设这项措施已经成功。我们进一步将数据分为新访客和回头客进行检查，并得到以下结果：

措施有效性验证结果

成果：・
网站优惠券活动带来的1000笔购买量增加

明细
・新访客的购买量增加了200笔
・回头客的购买量增加了800笔

当我们考虑这次优惠券活动的结果时（该活动对回头客非常有效），我们得出了以下假设：

根据测量结果得出的假设

结果
：对回头客非常有效。

注意事项
：即使有折扣券，新访 印度赌博数据 客仍可能不确定要购买哪种产品。
– 回访者可能已经考虑过产品，而折扣券可能鼓励他们购买正在考虑的产品。

例如，这个假设可能导致一种新的策略，例如“也 西班牙比特币数据库 许为找到自己想要的商品的顾客提供折扣的优惠券策略会很有效。”

这样，通过将数据划分为客户群而不是“数值结果/事件”，并将数据的特征视为“反映客户意图和感受的行为结果”，可以更轻松地制定有关如何与客户沟通的假设。 在上面的例子中，我们通过将访问者分为新访问者和回访者来进行推论，但您也可以通过其他各种客户细分来查看，例如“获取渠道”，“设备”和“是否采取了特定操作”。

用于规划营销策略的数据分析方法

我们将基于“人应该理解数据”的理念，讲解用于规划措施的数据分析方法。
要落实一项政策，首先要确定目的。客户细分图和漏斗都有“转化客户”的想法。例如，如果您想增加“新购买”，您可以通过分析“首次购买者=转化客户”和“非购买者=您想要转化的客户”之间的差异来找到转化的关键驱动因素（促成因素）。识别这些关键驱动因素将有助于制定有效的措施。

差异分析聚合本身很简单。我们会将各种数据交叉制表成两部分：“已经转化的客户”和“您想要转化的客户”。

例如，假设您比较某个网站的页面浏览率，并发现“转化的客户浏览网络专属产品页面的比率更高”。根据这些结果，我们可以假设“网络专属产品页面可能会提高转化率”，并且这可以用来规划广告活动。

分析已转化客户与希望转化客户的区别

结果
：转化的客户越多，纯网络产品页面的浏览率越高。

假设
：纯网络产品页面可能有助于提高转化率。→ 以此来规划措施。

通过差异分析，无法肯定地说产生差异的数据（在上面的例子中，仅限网络的产品页面）与转化本身之间存在因果关系。因此，通过从用户角度考虑差异发生的原因，您将能够设计出更有可能产生转化效果的措施。在进行差异分析时，通常根据数据的不同，根本看不到任何差异，或者结果可能会产生误导，某些客户行为似乎会产生很大影响，因此必须小心谨慎。

与其先收集数据然后思考，不如先形成假设，说明哪些行为可能导致转变，或者哪些情况阻碍了转变，然后收集和分析数据。