本文探讨了CDP数据基础设施实施项目的陷阱，这对于营销数字化转型具有重要意义。
自CDP书籍发布以来，我们不断收到来自许多公司的询问。非常感谢。在这一切之中，我们越来越多地期待CDP 能成为一种魔杖，人们问“也许 CDP 能做点什么？”
在目的和手段可以互换的情况下，比如首先引入 CDP 而没有任何明确目标，我们可能会断然拒绝该提议。 （当然，我很荣幸能与您合作。）
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如果没有针对业务的宏伟设计，就很难选择合适的工具
没有针对 CX 战略（业务）的宏伟设计。我认为这不需要任何解释，但这是一个“让我们先制作盒子”的情况。您希望利用数字技术为客户带来什么价值？你需要先考虑一下这个问题。
以上是一个简单的流程图。这是我们的许多客户经历的“营销 DX 项目”过程。虽然企业愿景写在最顶层，但实际上却涵盖了“销售和市场份额停滞”、“客户群失活”等管理问题。在一些情况下，人们会跳过图表的上部，而回答“我们先创建一个盒子（CDP） ”，但实际情况是，很多
情况下人们会先引入 CDP，然后“以某种方式”将其落实到位，以改善
当前情况。这里要注意的重要一点是，无论启动营销DX项目的原因是什么，除非你定义了下图中的第二点“定义为客户提供的价值”，否则你将无法根据你的目的选择CDP或营销基础设施（工具）。每一个流程都是一个环节、一条关键路径。
然而，我们确实收到过这样的咨询案例：虽然所需的世界观（即“DX愿景”或“CX战略”）尚未决定，但公司希望引入CDP作为其内部决策过程的一部分。
虽然我们很感激这个提议，但它最终可能会给我们公司和客户带来问题，所以我们通常会这样回答：“让我们从步骤 1 和 2 开始。”重要的是避免使用闲置的盒子并只产生运行成本。
实际上，我们会准备必要的环境和工具，来打造业务转型的宏伟设计。这意味着需要不同的容量规划和不同的功能。如果没有宏伟的设计，就不可能首先选择合适的基础设施工具。
如果您的业务转型愿景是全球性的，那么您将需要选择支持全球运营的工具并考虑容量，例如可以导入 CDP 或 MA 的最大客户数据记录数量。或者，如果您想向您的忠诚度计划中极少数客户发送精确的信息，那么您选择的工具就会有所不同。
当然，任何事情的起点都是体现 CX 战略的业务宏伟设计。这里我想强调的是，CDP这样的营销平台作为实现企业宏伟设计的手段之一，最终是会随着战略而改变的。
使用数据创建宏伟设计的技巧
我们在这里讨论的不是如何制定商业战略（因为我们不是战略公司），而是如何在通过营销数字化转型制定商业计划（总体设计）时使用数据。
- 营销 DX 中需要考虑的步骤：
1. 设计一项创新或扩展客户体验的服务。2
. 由于价值变化（新客户、现有客户、LTV 等）而期望的客户变化
。3. 由此可获得的收入模型和粗略规模（包括假设）。
每家公司都有所不同，但总的来说，他们通常遵循上述方法。在这三个步骤中，我们建议对于步骤②和③使用现有数据。 （本文仅关注“营销 DX”，即数字技术在营销中的运用。）
营销 DX 流程示例
让我再给你展示一下我之前给你展示过的营销 DX 流程图。让我们通过一个例子来思考一下这个问题。
- 营销中 DX 需要考虑的步骤：
1. 设计创新或扩展客户体验的服务。2
. 由于价值变化（新客户、现有客户、LTV 等）而期望的客户变化
。3. 由此可获得的收入模型和粗略规模（包括假设）。
假设您正在设计一项服务来提供“会员应用程序”。
还可以使用会员卡安装积分计划，该会员卡可在网上和店内使用。假设你的卖点是根据浏览历史、购买历史和会员属性定制推荐内容。
定义您的客户想要的改变。
假设有人建议您在商店下载一款应用程序，当您下载后，您发现它包含有关如何使用所购买产品的信息、提示，甚至用户社区。当粉丝们 荷兰赌博数据 发布自己的兴奋之情时，它会刺激社区内粉丝之间的信息交流，鼓励更多地使用产品，并增加产品的体验价值。我还可以累积积分，这样就可以通过网上商店轻松地重复购买。您还可以考虑秘密销售新产品。假设这些服务增强将带来理想的变化，例如提高客户忠诚度、增加回头客以及提高客户 LTV 。
我们将模拟上述变化将带来的收入。
假设您已成功将新客户从F1（首次购买）转化为F2（第二次购买=重复），并且通过定期购买创造了将长期继续使用您的产品的客户（提高LTV），我们将进行模拟以估算通过措施②增加每个阶段向上移动的客户数量对收入的影响，以及因此将增加多少销售额。
既然我们能够预期上述利润的改善，那么公司 台湾数据库 未来将朝什么方向发展呢？变得清晰。现在可以更容易地想象必要的环境和措施。那么，在这种情况下，可以使用什么样的数据？接下来我们看一下。
使用数据生成证据和假设的具体示例
我们来看一下在上述营销数字 仅图片登陆页面的好处 化转型的步骤②和③中，数据具体可以如何运用。通过以数据为基础，像黑白照片一样的DX计划变成了非常丰富多彩且清晰的目标。
以上是九段图中实数的样本数据。
每个集群（用户分类的象限）包含“销售额、平均客户价格和客户数量”。 （衡量的指标根据业务不同而不同。）
确定目标
我们来看一下各个集群的用户量。集群中有相当一部分人具有 F2 阳性行为。在实施一项政策时，根据政策目标的数量、变化的难易程度确定优先顺序。列表顶部更积极主动的用户通常具有更高的电子邮件简报打开率，并且更频繁地访问网站和应用程序（主动），因此他们往往更容易响应已实施的举措并对销售产生更大的影响。换言之，目标用户数量多，行为容易改变的群体就是“F2：活跃”。