小川卓解释 什么是CRO（转化率优化）？首先我们来了解一下CRO的含义，整体流程，重点，
你想了解CRO的内容之后再去思考吧！需要 CRO 的情况及其好处
CRO流程的第一步是“分析当前情况”，但为了进行更好的分析，需要做一些准备。
这次，作为网站分析流程 1 的一部分，我将讨论您应该检查的五个数据，以便决定您的分析策略。
网站分析流程 1：检查五个数据点以确定分析策略
当使用 Google Analytics 等分析工具分析您的网站时，您不应只查看上面的报告。重要的是，首先明确“将进行什么样的分析，并得出什么样的改进建议？”也就是决定一个分析策略。
为此，首先查看一些报告。此过程应是任何网站分析的第一步。这样做的好处包括减少后期不必要的数据收集工作，并且更容易提出改进建议。您首先应该检查以下五个数据点：
数据 1：查看一段时间内的访问和转化趋势
找出过去几年（如果很难的话，则找出去年）基本指标随时间的变化。每月、每周或每天检查访客数量、访问次数、页面浏览量、跳出率、转化率、新访问率等基本数据。
目标是了解总体的增减情况、季节性趋势以及意外的激增和减少。在进行实际分析时，能够确定这些变化发生的原因可能会有助于考虑改进建议。这对于确定分析期也很重要。
例如，仅查看上面的图表（两年的每周用户和页面/会话数据），我们就可以发现许多值得检查的点。尤其
您可以组织要分析的项目，例如：此外，如果有任何异常值，您可能需要考虑使用排除这些异常值的收集期来运行分析。
异常值：与其他值有显著差异的值。指与其他数据相比极大或极小的值。
数据 2：检查新客户或回头客的设备和特征
访问网站的用户的行为因各种条件而异，但首先要查看的是“设备类型”以及“新”用户和“重复”用户之间的行为差异。从数量和对转换的贡献来看，哪些设备很重要？是否有必要关注新顾客和回头客之间的差异？可以组织如下分析项目：
推荐的报告是上面显示的报告，它结合了用户类型（新用户/回访用户）和设备类别（桌面设备/移动设备/平板电脑）。我想鼓励所有读者思考这些特征是什么。
作者认为，有很多信息在进行未来分析时将有助于了解，例如哪些设备具有更高的优先级以及转换率的差异。
数据3：检查流入来源及其趋势
检查每个来源的访客数量及其对转化的贡献。大部分流量来自哪个来源？首先，检查最大单位的数字（Google Analytics 中的“渠道”报告），如果有任何独特的数字（高于或低于其他来源的数字等），最好进一步查看细分情况并识别好的和坏的来源。
从以上数据中，我们可以发现“虽然引荐跳出率为82.17%，明显低于网站平均值，但转化率却超过网站平均值”和“电子邮件相当有效”等特征，我们可以看出，在实际进行分析时，深入挖掘这些特征会是一个好主意。
在改进站内分析时，可能会 波兰赌博数据 出现一些情况，比如联盟会员或一些列表广告等流量来源使得在了解整个站内趋势时很难掌握整体情况（由于数字过大）。检查数据后，您可能决定将这些数据从站点分析中排除。
数据＃4：检查你的目标网页和跳出率
检查哪个页面是您网站的入口点。分析和改进网站时，重要的是提出有影响力的（如果成功则有效）改进建议。要做到这一点，必须瞄准那些流量大或页面浏览量大的页面。您可以使用此报告来识别高优先级的页面或页面组。
在上面的站点示例中，大约三分之二 甘肃手机号码一览表 的流量来自前四个页面。因此可以看出，这四个页面是高优先级的分析对象。他们进入后会转到哪个页面？哪些来源访问了这些页面？您可以检查多项事项。
该报告对于了解作者的想法 7 个设计摘要网站可帮助您创建智能手机登录页面 也很有用：“如果我只能改进一页，我应该从哪一页开始？”最需要改进的页面是那些流量大、跳出率高的页面。在上表中，这将是第二页。
数据5：主要路径的访问次数及转换率
许多网站都有一条希望用户遵循的路径。对于电子商务网站，流程如下：访问网站 ⇒ 列表 ⇒ 详情 ⇒ 购物车 ⇒ 开始付款 ⇒ 付款完成。对于涉及房产、住宿、工作、餐厅等的网站，流程如下：商店列表 ⇒ 商店详情 ⇒ 开始预订 ⇒ 预订完成。
了解这些主要通道的使用方式对于确定“大多数游客来自哪里”和“人们在哪里下车”也很重要。
如果您正在使用 Google Analytics，请尝试使用段功能（尤其是序列）为主要流程创建转换（漏斗图或转换图）。这有助于确定需要改进的领域。
您应该如何输出数据？我们将以首页为例，解释如何使用 Google Analytics 获取这些数据。此处显示的数据适用于所有会话。
首页的页面访问次数： 从“所有页面”报告中检查相关页面的页面访问次数。这里，13,916
主页跳出率： 检查上面报告中的跳出率。其中，27.5%
首页到商品列表的转换次数： 使用“Sequence”分段功能，添加步骤1中的首页URL和步骤2中的商品列表页URL，查看对应的会话数。这里，1,048
序列段的示例： 对于“首页”和“产品列表”，根据您的网站添加可识别这些页面的 URL 部分。
首页到商品列表的转换率： 转换次数除以首页访问次数计算得出。其中，7.5%
通过以这种方式组织用户流，您可以了解用户在哪里“离开”。下降幅度最大（且访问量最高）的页面是应优先改进的页面。找出造成问题的领域，以便更多人能够实现他们的目标。