绪或思想分析 分析使市场研究人员能够评估大量文本数据中所显示的观点、情绪和态度。例如，社交媒体帖子、客户评论和调查反馈。此过程是人工智能营销分析的重要组成部分，可深入了解客户情绪。
自然语言处理算法 (NLP) 将情绪分为中性、积极或消极，为 Aigile 提供有关客户看法和选择的宝贵见解。
绪或思想分析 预测或预后分析
AI 算法可以评估历史数据、检查模式并预测未来的 AI 工具市场趋势和客户行为。预测分析可帮助市场研究人员预测需求、优化定价策略并就产品增长、营销活动和库存管理做出有效决策。
客户细分
人工智能驱动的市场研究强化算法根据客户行为、人口统计和选择的相关性将客户划分为不同的类别。然后，市场研究人员可以 针对每个细分市场修改营销策略和信息，从而提高营销活动效率并改善客户定位工作。
图像与视频研究
随着社交媒体和不同界面上视觉内 亚美尼亚数字数据集 容的增长，人工智能视频和图像分析工具已成为市场研究人员必不可少的。
这些工具可以自动评估和分类视觉文本，识别品牌标识，检查视频和图像中所示的物体、设置和情感，从而更深入地了解客户如何通过视觉广播进行交流。
声音与言语研究
语音和语音支持的 AI一体化营销 whatsapp 数据库印度 研究工具让市场研究人员能够从记录或录音的电话、客户支持通信和基于语音的调查反馈中检查并获取有益的见解。
NLP 算法传输和检查音频信息并寻找关键主题、情绪和客户满意度水平，从而帮助企业增强客户服务并验证问题。
社交媒体聆听分析
由人工智能驱动的社交媒体营销软件监听工具可以实时跟踪和了解各种社交媒体界面上的对话。这些工具可以找出热门话题，跟踪品牌提及和情绪，并为 Aigile 提供有关客户选择、行为和不断增长的市场趋势的宝贵见解。
客户远行分析
AI 算法可以识别客户旅程中的各 造完美的客户服务之旅 种接触点和沟通，以检查故障时刻、痛点和机会领域。通过了解整体客户旅程，市场研究人员可以制定完美的营销策略，提高客户体验并赢得客户信任。