重要，因为回头客能够提供安全稳定的收入。
用户数据阈值
一方面，我们拥有大量的网站数据，这些数据通常是通过Google Analytics 平台收集的。另一方面，我们拥有来自客户关系管理 ( CRM ) 平台的大量业务数据，这些
闭环分析与 CRM
对于每个网 最近的手机号码数据 站访问者，Google Analytics 都会为每个用户分配一个客户端 ID，即一个 20 位数字加上句号，它包含以下属性：
- 随机唯一 ID – 10 位数字
- 客户 ID – 10 位数字
- 格式：[随机唯一 ID].[客户端 ID]
- 例如：[1234567890.0987654321]
如果我们将客户端 ID 用作每个用户的唯一标识符，那么未来关于用户的信息就可以被 Google Analytics 修改：为了实现这个反馈循环，我们必须执行三项任务。理想情况下，这些任务应该使用每小时、每天、每周或每月触发的脚本自动执行：
- 收集 CRM 平台内提交线索的任何用户的客户 ID
- 对于潜在客户培育的每个阶段，将相关信息以及相关的客户 ID 从 CRM 中导出
- 将此数据导入 Google Analytics
请参阅此处的 Google CRM 集成摘要。
将客户 ID 导入 CRM
使用以下脚本提取用户的客户端 ID，该脚本 对我来说相关性本身就很有趣 加载后会访问 Universal Google Analytics（通用 Google Analytics）。Google Tag Manager是一款便捷的工具，可用于执行此任务：
ga（函数（跟踪器）{
var clientId = tracker.get（’clientId’）;
}）;
对于网站上的每个表单，我们可以在其中添加一个新字段，并使用动态客户端 ID自动填充该字段：如果表单提交，用户的唯一客户 澳大利亚电话号码 端 ID 将自动随之提交，并且该信息可以作为新字段存储在 CRM 平台中，用于每个联系人记录。此外，我们还可以隐藏此表单字段，让用户在使用网站时不会察觉到它的存在。