Airbnb 将客户纳入客户服务团队，就像我们在问答论坛中做的那样。每个客户群都有一个他们需要满足的关键价值。对于 Airbnb 来说，这个价值就是信任。而对于我们来说，信任是什么？我认为是可靠性。你们觉得呢？
尽早收集数据
并请数据科学家/工程师帮助您 工作职能邮件数据库 以有价值的方式收集和解释数据。我请我们的高级数据科学家 Matt Peters 查看我们的数据点，并为我们提供一些数据分析的提示和框架。他问我的最大问题是？我们想用我们的数据解决什么问题？想想你可以使用客户数据回答的问题，然后得到答案。不要盲目地去做。
对于 Airbnb 来说，有三个关键数据点
每笔交易的联系人数。Airbnb 处理 没有每月最低限额或承诺 每笔交易时客户需要进行多少次互动？
每张票的成本 。每次客户互动要花多少钱？我们没有跟踪这个，但开始跟踪会很有趣。
管理期望。当客户开始与我们对话时，他们应该期待什么？
你可以使用 Erlang 公式来
计算应该安排多少人来管 柬埔寨号码 理电话。这很复杂，但基本上，你想要覆盖的时区和语言越多，增长指数就越大。只需为小规模的客户群增加一种语言或时区，就可以增加 6 名电话人员的需求，并且需求量还会不断增加。
这就是客户和产品之间的重叠部分。我们需要代表两个团队：
Airbnb 使用“AirDives”向产
品通报客户最关心的问题。客户服务团队每周向产品团队做一次简短的介绍，介绍本周最关心的问题和他们认为应该修复的问题，以及修复方案。他们会对某个问题进行“深入研究”，将其列为优先修复问题。我们刚刚在日历上安排了一次每周例会，并将向您通报进展情况！
他们的支持团队中有一个错误修复团队，因此错误可以更高效、更快速地得到修复。