这样我们就能清楚地了解哪些人正在关注我们，而他们却没有为此付费。由此我就能知道谁是重磅人物，以及我们的大部分流量来自哪里。我们名单上排名第一的是华盛顿特区大都市。 还有一个很棒的提示：如果您需要了解 DC 都会区包括哪些内容，只需单击链接，您就会看到 163 个城镇和城市的显示。
我并不经常使用这个
但当我需要优化我的数据并深入 电话号码数据库 了解时，我知道这个适合我。 此时，我喜欢关注至少占我们自然流量 2.5% 的大都市。对我们来说，这意味着我们的前 10 个大都市，每年至少有 25,000 名访客。我建议你从前三个大都市开始，然后根据需要扩展。但请记住，流量越小，误差幅度就越大。但你需要调整这个数字，使其达到你认为最适合你的水平。
您现在看到的内容实际上
回答了我们一直在寻找的“在哪 个人资料和帖子统计 里”的问题。但是“什么时候”呢？“什么时候”有点复杂。我们需要 Google Analytics 不仅能为我们提供一年中“在哪里”的总结，还能提供发生的时间。为此，我们需要创建自定义报告。 这是我创建的自定义报告。实际上，您只需要“指标组”中的“访问次数”和“维度细分”中的“都市圈”。
稍后我们将对非付费搜索流量
应用相同的高级细分，但您也可以 邮寄线索 在过滤器中将此作为此报告设计的一部分来执行此操作。我不会这样做，因为我将此报告用于自然搜索以外的内容。 所以现在你看到的东西和你之前看到的非常相似（不要忘记应用非付费搜索流量的高级细分），只不过我们看到的不是美国地图，而是漂亮的折线图。我喜欢按月绘制折线图。
这样更容易看出趋势
因此，现在我将结果逐一过滤到每个主要大都市的一个大都市，然后开始寻找模式。 解释结果。 让我以我们的前三名为例向您展示一下。 来自华盛顿特区大都会区的游客似乎从 1 月份开始就一直在研究外滩群岛的度假事宜，这种情况一直持续到 6 月份。7 月份出现了大幅增长，可能是最后一刻才来度假的人，希望能找到折扣。