在数字营销机构Econsultoria ，我们希望与您分享有关如何执行 A/B 测试以提高您网站性能的信息。 我们拥有一支数字服务专家团队，例如设计策略来增加您的潜在客户和转化率。
A/B 测试是数字营销领域经常使用的技术工具，用于支持实现既定目标，例如优化数字产品或增加公司的潜在客户。下面，我们简要定义这些测试是什么、它们的用处和操作，以及现有的 A/B 测试类型以及如何在您的网站上进行它们。
什么是 A/B 测试？
这些实验包括向两个不同的受众展示相同 条款及细则 内容的两个版本，以便通过比较程序确定哪个版本的性能最佳。
如果我们参考数字营销中的 A/B 测试，这些测试的目的是获取有关受众的统计数据并根据不同的论点得出结论。
这些类型的测试对于衡量时事通讯的结果以及找出哪些有效、哪些无效非常有用。
这些测试的一个重要优点是它们有助于改进和加速转化过程，增加后来成为客户的访客数量。
它们是用来做什么的？
A/B 测试是一种了解受众并根据该了解做出 日益壮大的全球播客 明智决策的方法。此外，它们还可用于：
优化数字产品
通过 A/B 测试，您可以确定您网站哪些方面有效、哪些方面无效，例如标题和图像等。利用这些数据，您可以采取行动来改进您的内容。
为未来项目树立先例
通过这些测试获得的数据将使您能够为未来的项目制定更好的数字战略。
降低跳出率
一旦您考虑 A/B 测试的数据来改进您的下一个项目，您反过来就会改善访问者的体验并增加他们在您网站上的停留时间。
进行变更时尽量降低风险
在没有技术原因的情况下对您的网站进 销售线索 行更改是一个迫在眉睫的风险。但是，从 A/B 测试中获得的信息将帮助您做出适当的更改，从而减少导致时间和金钱损失的错误的可能性。
A/B 测试如何进行？
流程如下：
- 将您的受众分成两部分。
- 某个扇区接收的内容将被标识为版本“A”。
- 另一个扇区接收将被标识为版本“B”的内容。
- 然后测量两个版本的结果（例如转化率），以选择哪个版本的表现更好。
值得注意的是，A/B 测试不必局限于两个选项，因为可以通过不同主题的多个变量来开发它。
您可以在 A/B 测试中进行的测试
在这方面，我们观察到可以通过 A/B 测试进行的测试类型：
- 简单的 A/B 测试：比较元素的两个不同版本，例如，号召性用语按钮的设计或图像的排列。
- 两个以上版本的测试：与之前的测试不同，此测试包括执行一个允许您同时比较多个变量的测试，例如 A/B/C。