本文重点介绍构建 CDP 时发生的工作流程，并且仅关注项目管理人员应该知道的内容。本文主要针对目前参与CDP实施及利用项目的人员、未来计划参与此类项目的人员以及负责执行部分的人员。此外，我们在本文底部提供了白皮书的下载链接，其中总结了实施 CDP 所涉及的成本和示例项目，因此我们希望这在考虑 CDP 时会有所帮助。
构建CDP具体涉及哪些流程？建设过程基本上是一个开发领域，因此工作本身是由工程师进行的，但是在推动项目时，有必要至少对框架有一个大致的了解，以便考虑所需的人数或所需的时间。
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构建 CDP 的主要步骤
CDP建设基本可以分为如下6个过程。
来源作者：小畑洋一（著）、菊池达也（著）、二藤玄（著）书名：以用户为中心的营销实战指南出版社：Mynavi Publishing出版年份：2021相关页数：70
让我们仔细看看上图中的每个步骤。
1. CDP 平台设计
首先，我们审查现有数据，然后设计一个系统集成结构来利用CDP中的数据。指的是明确企业所拥有的数据类型、确认如何将这些数据关联起来，以及设计如何构建数据利用平台的架构。 *更多详细信息，请参阅单独文章：构建 CDP 之前要检查的五点。如果你还没有看过，也请阅读一下。
2.数据采集设计
设计完CDP基础设施之后，我们接下来设计数据采集，也就是如何将数据导入到CDP中。
如何将数据导入CDP
要导入 CDP 的数据驻留在各种外部系统和文件存储中，并且将使用API和批次等集成方法从每个数据源链接，因此我们将设计最适合每个数据源的方法。这时，CDP 的重要功能之一——集成连接器功能就派上用场了。
例如，Treasure Data CDP 和 Tealium Customer Data Hub 标准配备了许多集成接口（连接器）。
您只需在屏幕上输入所需信息即可轻松地从 Amazon S3 等云存储导入数据，无需任何开发工作。
出处作者：小畑洋一（著）、菊池达也（著）、日藤玄（著）书名：以用户为中心的营销实务指南出版社：Mynavi Publishing出版年份：2021对应页数：72
但是，有些工具可能没有标准连接器。
在这种情况下，您将需要使用 API（包括 webhook 和回发）或准备单独的批次将数据存储在 CDP 中。
在这种情况下，可能需要对 API 和批次进行开发工作。数据集成方法的主要类型以及使用条件和特点如下：
最好根据数据的用途等因素来确定哪种类型的协作合适。
出处作者：小畑洋一（著）、菊池达也（著）、二藤玄（著）书名：以用户为中心的营销实务指南出版社：Mynavi Publishing出版年份：2021对应页数：72
3.数据导入（data import）
数据采集设计完成后，就开始进行数据导入（data import）。
导入工作将根据数据采集设计进行，然后数据确认和导入工作将自动化（工作流程），但我们总结了几点需要注意的要点。
▼审查导入CDP的数据
与 CDP 集成时，根据 CDP 的限制（例如您的合同计划），可导入的数据量和一次流程中可导入的记录数可能会受到限制。因此，在将数据导入 CDP 之前，必须彻底检查数据。数据的积累阶段包括数据加工和处理，称为“数据湖”、“数据仓库”和“数据集市”。
出处：小畑洋一（著）、菊池达也（著）、二藤玄（著） 书名：以用户为中心的营销实战指南 出版社：Mynavi Publishing 出版年份：2021 相关页数：50
在某些情况下可以从数据湖状态导入所有内容，但在其他情况下，需要导入数据仓库状态的数据，并将根据数据量及其预期用途进行调整。以下是调整带入 CDP 的数据量时需要检查的一些项目示例：
检查方法示例
- 缩小进口期限
：最近三年等。 - 缩小要导入的“条件”
└ 不包括匿名数据
└ 不包括带有删除标志的数据等 - 缩小要导入的“项目”└
删除几乎没有值的项目└
删除具有相同值的数据项目└
删除分析中未使用的项目等。
4.数据仓库建设
一旦数据导入完成，数据利用平台将把各个数据源存储在数据湖中（未提炼的原始数据）。
由于数据仍然处于数据湖状态，难以分析和利用，因此我们对其进行加工，转换成数据仓库，并统一结构，使其更易于分析。
由于数据湖是为了匹配从外部系统和文件集成的数据而创建的，因此模式（表结构）也配置为匹配该数据。另一方面，数据仓库预先定义一个模式，并将必要的数据存储在与该定义对齐的固定结构中。
此外，尽管情况有点复杂，但数据仓库通常不执行规范化（设计数据以消除重复并一致地处理），而是让数据处于非规范化状态。只要记住这是为了简化数据并提高性能，比如在引用大量数据进行分析时尽可能地减少数据之间的连接数，通过这样做，通过降低处理速度和内存使用量来提高性能。
出处：小畑洋一（著）、菊池达也（著）、仁藤玄（著） 书名：《以用户为中心的营销实战指南》 出版社：Mynavi Publishing 出版年份：2021年 相关页数：75
5.数据集市建设
数据仓库建成后，我们再构建“综合客户数据集市”来整合客户数据。
集成的客户数据集市是一个将所有客户链接到唯一 ID 列表的数据表，其中包含属性信息（“他们是什么类型的客户”）和行为信息（“他们正在采取什么行动” ）。
换句话说，目标是通过参考集成的客户数据集市来了解“每个客户是什么样的人以及他们的行为方式”。数据主要分为“主数据”和“交易数据”。 *关于“主数据”和“交易数据”的更多信息，请参阅我们之前的文章（建立CDP前要检查的五点）。
从作为主数据的客户列表，向综合客户ID列表分配“性别、年龄、居住地”等属性信息。交易数据提供购买历史中的“购买次数、购买金额、平均购买金额”、访问日志中的“网站访问次数、最近一次网站访问日期”、活动申请日志中的“是否申请活动”等行为信息。所显示的数据项仅为示例，但实际上它们可能包含 100 多列。
出处：小畑洋一 (著)、菊池达也 (著)、仁藤玄 (著) 书名：以用户为中心的营销实务指南 出版社：Mynavi Publishing 出版年份：2021 相关页数：76
此外，为了利用这个综合的客户数据集市进行分析和测量，我们将在此基础上创建数据项。
例如，对于访问日志和购买历史记录，您需要创建根据各种条件汇总行为的列，例如“过去 30 天内的访问次数”、“特定域的访问次数”或“特定产品类别的购买次数”。
出处 作者：小畑洋一（著）、菊池达也（著）、仁藤玄（著） 书名：《以用户为中心的营销实务指南》 出版社：Mynavi Publishing 出版年份：2021年 相关页数：77
这里的一个常见错误是试图从一开始就使数据集市变得完美，并在需求上花费太多时间。
首先，创建一个集成的客户数据集市，其中包含高优先级分析和实施措施所需的数据项。此后，如果您发现新的分析或想要实施的措施缺少某些项目，我们建议扩展这些项目。
集成客户数据集市的目的是使客户 缅甸赌博数据 状态可视化，以便更轻松顺利地实施针对该客户状态的定制营销传播。因此，在集成客户数据集市中定义和聚合的数据项应以可用于营销策略（例如定位客户）的方式设计。
6. 创建导出数据连接器
一旦在 CDP 内建立了数据集市，它就会与各种营销工具相链接。
通过与各种工具链接，您可以针对特定客户群实施营销策略，例如“仅进行过一次购买且经常访问网站的客户”或“在过去六个月内打开过电子邮件简报但尚未进行购买的客户”。当链接来自 CDP 的数据时，有必要考虑实施这些措施需要什么数据。
在许多情况下，集成的客户数据集市中已 台湾数据库 经收集了必要的数据，但是在实施新措施时，需要检查数据集市中是否缺少任何项目。另外，根据工具的不同，可能会有工具本身准备的数据项目，因此请务必提前检查。
基本上，会进行批处理并每天或每隔几小时 仅使用图像创建 LP 时你必须知道的 7 件事 共享数据。根据您的业务对数据利用的需求设置协作频率。如果您正在寻找有关客户细分的实时数据，CDP 工具的功能会有所不同，因此在选择工具时请以此作为参考。
设计系统以便将来自 MA 和 Web 客户服务等营销工具的日志数据（例如活动结果）返回到 CDP 也很重要。例如，在发送电子邮件时，每个客户是否打开或点击的数据都会返回给 CDP；在提供在线客户服务时，与每个客户的联系次数、是否使用营销活动等数据都会返回给 CDP。能够确定每个客户活动成功的次数以及他们是否对活动做出了回应（电子邮件打开、点击等），可以让您避免过度诉求并更灵活地沟通。