结果没有一个人举手。当数据如此令人惊讶时（尤其是当分析中的其他数据——其中大部分都可以在这里找到——与我们的预期相符时），我们想要更深入地研究。 Facebook 分享数据是否足够用于具有重要意义的页面？ 我的第一反应是问SEOmoz 内部数据科学家 Matt Peters 博士，他负责这项分析，结果是否因为一些恰好出现在顶部搜索结果中的 Facebook 分享信息而产生了偏差。
他的回答是……？ 更多数据
存在社交数据的结果百分比 我们检查 电报数据 的几乎所有结果（99.9% 以上）都包含链接数据，这在意料之中。但社交数据呢？如此庞大的数据量？即使是许多奇怪、无趣的查询，也包含如此多的社交数据？真是令人震惊。如果让我猜，我会说大概只有 5-10% 的结果包含 Facebook 分享数据——61% 的数据简直令人难以置信。
竟能将网络搜索推向多远
的很多假设（例如，看看去年 4 月的一段 销售是一个充满挑战和活力的职业，需要不断视频，我在其中宣称 Facebook 搜索不可能取代谷歌搜索），尤其是考虑到 Facebook的 Open Graph 项目才刚刚起步。 社会相关性仅仅是与链接信号重叠的结果吗？ 我的下一个猜测是，Facebook 分享量的相关性仅仅是链接的良好预测指标。
当然，获得大量 Facebook
分享的页面也会获得大量优质链接。和 阿尔及利亚商业指南 之前一样，彼得斯博士进行了一些分析来解答这个问题。 控制链接的社交指标相关性 在这张图表中，我们控制了链接（在本例中，具体来说是链接 c 区块的数量）来检验社交数据的相关性。然而，我们仍然看到 Facebook 分享量与更高排名之间存在显著的正相关性。