1. 显式评分模型
对于明确的评分模型，您可以给一家收入超过 5 亿美元的公司董事或副总裁 10-15 分，因为他们有决策权。如果领导是一家收入在 1 亿至 4.99 亿美元的美国公司的经理，他或她将获得 5-9 分。如果领导是分析师、协调员或专家，1-4 分就很好了。学生和顾问将获得负分。
2. 隐性评分模型
在不到三个月的时间内访问服务页面或下载费用表的潜在客户可获得 10-15 分，电报筛查 而下载买家指南和数据表或搜索您公司名称的潜在客户可获得 5-9 分。观看网络研讨会或访问网页可获得 1-4 分，而取消订阅或访问招聘页面则会产生负分。
优化潜在客户评分模型
设计好潜在客户评分模型后，您应在推出之前在现有渠道潜在 潜在 客户评 客户和机会上对其进行测试。确定理想的潜在客户并对其进行相应评分，以使其具备销售准备。
在您掌握流程并开始取得成果后，您应该不断优化流程和评分 使候选人的供应量似乎很 系统。随时了解动态市场和趋势，并与您的销售和营销部门保持联系，以查看流失潜在客户和成功转化的分数。确保您能够将两者关联起来。
如果销售开发代表发现销售线索尚未做好销售准备，则应该将销售线索送回营销部门进行进一步培育。
潜在客户评分挑战
信息不准确是潜在客户评分方法面临的主要挑战。用户可能 潜在客户评 不会在表单中提供正确答案，主要是因为他们不希望接到任何销售电话或收到电子邮件。此外，他们可能处于购买的初始阶段，时间安排和预算优先级会发生变化。
此外，附加数据的应用程序可能包含不正确的信息，从而导致潜在客户 线数据库 评分模型无效。如果订阅者屏蔽了HTML 电子邮件，则跟踪像素将无法加载，并且不会记录电子邮件的打开情况。
如果潜在客户在工作场所填写表格，然后在家里的笔记本电脑或个人电脑上访问您的网站，则该数据将不会包含在潜在客户记录中。
SiriusDecisions 认为，人口统计评分存在缺陷，因为它特别考虑了高级职位。这似乎是合理的，但它不能正确反映购买行为。跨国公司的首席执行官几乎没有时间查看部门级别的产品或服务，而小公司的 C 级高管可能在购买决策中拥有发言权。根据您的行业和目标受众，您应该了解谁更有可能从您这里购买，然后分配分数。