数据可视化有何用处 使用 BI 仪表板可视化数据为您的业务提供指南针！尽管有这样的热情，但公司仍然常常难以确定需求，没有明确的政策说明如何使用该系统以及首先要关注什么。
为了避免这种情况，在可视化数据时，您可以根据从数据中获得的见解采取哪些行动？首先确定目的很重要。一般来说，使用BI工具等进行数据可视化主要有两个目的。
- 目的1：供管理层和企业经理进行决策。决定管理和经营政策。
- 目的2：为执行团队和成员实施措施。改善我们的日常运营。
现在让我们仔细看看这两个目标。 （顺便说一下，这篇文章的内容，我从商务公司的前辈那里学到了很多东西，借此机会表达我的谢意。）
目录
供管理层和业务经理做出决策
这与通常所说的“指南针”的意图类似，旨在支持管理层和业务经理所需的“宏观视角” 。
其目的是利用数据来识别您的公司应该关注的市场和目标并做出重大投资决策。由于这一层的人们所做的投资决策涉及人、物和钱，因此他们需要一个能够让他们看到全局的仪表板。
您将查看哪些数据？
这将根据业务类型和产品略有不同，但我们将使用大约三年的数据。为了了解整体情况，我们会查看销售数据、会员数据、产品数据等随时间的变化趋势。例如，一个典型的例子是通过可视化以下项目来了解趋势：
如何利用它？
通过监控这些数据，我们可以读取趋势的变化并利用它们来生成假设和制定策略。 （当然，这是假设充分考虑了宏观角度的信息，例如总体市场趋势、竞争对手的研究、消费变化，以及企业自身的资源——人、物、钱
。）主要用于中期计划、年度战略、半年/季度预算分配的决策。
其理念是，在制定产品采购（MD）、新客户获取政策（广告策略）、客户沟通（CRM策略）、EC和商店之间的角色划分和协作等主要政策时，以数据为依据，从鸟瞰的角度进行决策。还需要检查与上一年和当年战略中提出的假设相比是否存在任何意外的变动（负面或正面），并进行深入的现场分析。如果我们能够找到假设错误的原因，我们就能采取有效的行动。
在这种情况下，仪表板就是您运营业务的指南针。这就是利用数据来掌握全局，避免只见树木不见森林。现在数据已经很容易获得，预计高管和业务经理将更多地利用这一领域。
对于执行成员和执行团队采取措施
我相信，在数字领域实施举措是过去几年里取得显著增长的一个领域。只需将 JavaScript 标签合并到单个营销工具中，就可以获取网站内大量的用户行为数据。一个典型的例子就是PLAID的KARTE。
我觉得谷歌几年来一直倡导的“微时刻”这个概念非常值得思考。智能手机的普及让我们更容易了解消费者现在在做什么。详细信息请点击这里（※外部链接至Google）
您将查看哪些数据？
负责实施日常计划的人员所需的数据不是旨在识别趋势的数据，例如上面提到的管理仪表板中的数据。我们需要支持捕捉打动顾客内心的“瞬间”的“微观视角”
。通过数据来了解顾客当时的心理状态，比如“采取这一行动的顾客处于比较考虑阶段”或“只要再推一下他们就会购买”，你可以大大提高举措的有效性。
也就是说，执行负责人需要的数据是为了提出“行动（措施）”。无法与具体行动挂钩的数据抽取和数据分析会直接导致资源的浪费，所以要时刻小心问自己“这些数据能不能与行动挂钩？”
例如，一个典型的例子是通过可视化以下项目来了解状态：
利用数据来了解这些客户特征以及短期客户时刻（特定行为）如何与购买/注册/申请的意图相关联是非常有效的。可以通过客户服务措施或电子邮件措施等各种方式提出接近（采取行动）行为达到一定门槛的客户的想法。
如何利用它？
在日常反复实践的PDCA试错循环中，运用客户行为数据可以帮助你摆脱盲目的摸索。有了数据作为衡量标准的依据，不仅可以更轻松地创建可靠的假设，而且还可以回顾失败的原因，因为衡量标准是基于数据制定的。
这样，你就能够清楚地决定从明天开始该做什么和不该做什么。不难想象，能够每天评估措施并清理杂乱情况将会使实施团队焕发活力。
到目前为止，我们已经研究了基于数字数据的示例。然而，现在也可以整合和利用离线数据。拥有集成数据环境（DWH 或 CDP）的企业还可以分析数字行为与店内购买之间的关联。
例如，假设您有客户 A 的以下行为历史记录：
- 过去几年我只在商店购物。
- 此外，他们还会在商店购买之前先在电子商务网站上浏览产品。
本案例中，顾客A在电商 最新评论 网站上的商品浏览行为，是去商店购物前的先行行为（瞬间）。
不难想象，向客户 A 提供商店预订服务链 白俄罗斯赌博数据 接或店内活动等内容将提高客户满意度并刺激购买，而不是不断提供优惠来鼓励电子商务转换。
利用数据的重要性日益增加，甚至对于 B2B 销售的常见示例 负责实施日常措施的人来说也是如此。我相信，即使通过现场分析，我们也能充分了解客户，从而采取更先进的措施。此外，为了与团队共享实施结果（例如审查措施）并操作PDCA循环，建立可定期观察的仪表板和图表的系统（自动提取/生成）将非常有效。
通过每日或每周更新来自动报告，可以让您专注于更有效地创造价值的计划，而不会被报告工作所淹没。对于那些实施措施的人来说，可视化数据的关键点是了解客户（时刻）和自动化 PDCA 报告。
如上所述，可视化的数据及其使用目的根据作业层而不同，并且每个层都有有效的使用数据的方法。
这种“宏观视角”的趋势数据对于管理层和企业经理的决策至关重要。对于执行负责人和他们的团队来说，有政策规划和PDCA所必需的“微观视角”的客户行为数据和政策结果数据。您是否了解，定义每一层的目标、“可视化数据”以及利用数据可以帮助推动您的业务发展？
正如本文的问题（主题）中提出的那样，我试图回答这个问题：“数据可视化有什么用？”我希望这能对你有所帮助。感谢您读到这里。