威尔：没错。我想说，实际上这件事的核心，也就是我试图做的，是说服管理层。这不一定关乎我们这些互联网营销人员所不知道的事情。我们可以看看网站，告诉人们这些，但这不一定能说服老板或客户。所以，这件事很大程度上也关乎说服力。 所以，我想，人们可能知道背景，但是 Goggle 将这份问卷发给了一群人，我认为他们主要让学生评估一堆网站，然后在其上运行机器学习算法，以便他们可以通过算法确定答案。
以及可能的关联数据
（虽然感觉不像关联数据，但肯定 WhatsApp 筛查 是现场分析、社交信号等等）中提取一系列指标。将这些数据应用到那些被标记为好或坏的页面上，这些页面由熊猫问卷调查员以某种方式分类，然后生成一些结果，这些结果会降低坏页面的排名，提升好的页面的排名。
于是，我们就有了熊猫
它改变了美国 12% 的搜索结果。 威尔：是 准备好创建您的非接触式零售技术堆栈了吗？ 的，类似这样的。 兰德：可能还有更多。 威尔：现在又重复了，对吧？熊猫两点什么的，等等。所以，是的，当然，我们不知道谷歌具体问了什么问题，但是…… 兰德：你尝试过找出答案吗？ 威尔：显然。目前还没找到。
如果找到了我会告诉你
不过有很多提示。事实上，谷歌自己也 原创评论 发布了很多类似的问题。 兰德：没错。《连线》杂志的文章里也提到了这一点。 威尔：确实有。我想在 Search Engine Land 上也有一些帖子。Twitter 上也有一些帖子。大家提到了各种各样的问题。 兰德：有意思。